Posted:
4/15/2026, 6:47:14 PM
Location(s):
Laupheim, Baden-Württemberg, Germany ⋅ Baden-Württemberg, Germany
Experience Level(s):
Junior ⋅ Mid Level
Field(s):
Data & Analytics
Advancing medicine to save lives. Together.
Thanks to many decades of experience and our passion for what we do, we make an essential contribution to the global availability of biopharmaceuticals, especially for patients with rare and serious diseases.
Rentschler Biopharma SE is a leading contract development and manufacturing organization (CDMO) focused exclusively on client projects. We offer customized full-service solutions for bioprocess development and the production of complex biopharmaceuticals. As a German family-owned company with an international footprint and global reach, we combine experts, expertise and years of experience to develop best-in-class solutions – together with our clients.
Rentschler Biopharma has approximately 1,400 employees and is headquartered in Laupheim, Germany, with a site in Milford, MA, USA. In 2024, we joined the United Nations Global Compact, underlining our commitment to sustainability.
As an independent family-owned company, we live by the motto: Many hands, many minds - ONE TEAM! Open, respectful cooperation characterizes our working environment, where quality awareness, diligence and responsibility are our top priorities. With all the diversity of our talents in the Rentschler team, we pursue one vision together: advancing medicine to save lives.
Studienbeginn 2027, an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg (Standort Ravensburg)
Von der Schulbank ins KI‑Projekt: Duales Studium Data Science & KI
Du interessierst Dich für Mathematik, Informatik und KI – und willst nicht nur theoretisch lernen, sondern an echten Projekten arbeiten, die einen Unterschied machen?
Dann verbinde Dein duales Studium Data Science & Künstliche Intelligenz an der DHBW Ravensburg mit spannender Praxis bei Rentschler Biopharma – einem international tätigen Biopharma‑Unternehmen, das Medikamente für seltene und schwere Krankheiten entwickelt und produziert.
Bei uns lernst Du, wie Daten und KI dabei helfen, bessere Entscheidungen zu treffen – in einer der relevantesten Branchen überhaupt.
Data Science & Künstliche Intelligenz
Machine Learning & Deep Learning
Big Data & Cloud Computing
Datenbasierte Unternehmenssteuerung
Digitalisierung & Prozessmanagement
Projektmanagement, Kommunikation & Teamarbeit
Ab dem 5. Semester kannst Du Dich spezialisieren, z. B. in:
Data Engineering & Data Analytics oder
Künstliche Intelligenz & Intelligence Engineering
In Deinen Praxisphasen bekommst du echte Einblicke in unsere globale IT‑ und Datenwelt – und arbeitest aktiv mit:
Globale IT‑Abteilung
Data Platform & Data Engineering
Data Analytics, Data Science & AI
Daten analysieren, aufbereiten und visualisieren
An Data‑ & KI‑Use‑Cases mitarbeiten (z. B. Prognosen, Optimierungen)
Dashboards und Reports erstellen, die wirklich genutzt werden
In konkreten Projekten mit verschiedenen Fachbereichen zusammenarbeiten
Allgemeine oder fachgebundene Hochschulreife
Gute bis sehr gute Noten in Mathematik, Informatik und Englisch
Logisches Denkvermögen & analytische Stärke
Neugier, Lernbereitschaft und Lust auf neue Technologien
Teamfähigkeit und Eigeninitiative
Nice to have: Erste Programmiererfahrung aus Schule, AG, Online‑Kursen oder eigenen kleinen Projekten.
Eine professionelle Ausbildung im Familienunternehmen
Anwendungsorientiertes Studium mit 6 Praxisphasen
Strukturierter Einstieg mit Einführungsveranstaltungen & festen Ansprechpartnern
Persönliche Förderung durch Feedback & interne Trainings
Direkter Austausch mit Studierenden aus anderen Jahrgängen
Flexible Arbeitszeiten durch Gleitzeitkonten
Hauseigene Kantine mit rabattierten Preisen für Auszubildende und Studierende
Beste Übernahmechancen in einer wachsenden, sinnstiftenden und zukunftssicheren Industriebranche
Website: https://rentschler-biopharma.com/
Headquarter Location: Laupheim, Baden-Wurttemberg, Germany
Employee Count: 501-1000
Year Founded: 1974
IPO Status: Private
Last Funding Type: Series A
Industries: Biopharma ⋅ Biotechnology ⋅ Manufacturing