Rejoignez un projet innovant au cœur d’un environnement de calcul distribué haute performance 

Vous êtes passionné(e) par les technologies avancées et souhaitez contribuer à un projet à fort impact dans le domaine de la finance ? Ce stage vous offre l’opportunité de repenser l’acquisition, le stockage et la visualisation des composants PnL (Profit and Loss) dans un cadre technique stimulant et collaboratif. 

Mission: 

En tant que stagiaire développeur(se), vous serez amené(e) à : 

• Concevoir et développer un prototype logiciel complet, performant et évolutif. 

• Collaborer étroitement avec des équipes pluridisciplinaires (experts techniques, métiers, data) pour co-construire des solutions innovantes. 

• Modéliser et implémenter une structure de stockage optimisée des données PnL, garantissant fiabilité et scalabilité. 

• Créer des tableaux de bord interactifs et des visualisations avancées (graphiques, tableaux croisés dynamiques…) pour faciliter l’analyse des données. 

• Développer des outils de diagnostic pour identifier et résoudre les problèmes techniques et fonctionnels (performance, disponibilité…). 

• Rédiger des tests unitaires et d’intégration afin d’assurer la robustesse et la qualité du code. 

• Utiliser Git et les bonnes pratiques du développement collaboratif pour assurer la traçabilité et la maintenabilité du projet. 

Ce que nous offrons : 

• Une immersion dans un environnement technique de pointe, à l’intersection de la finance et de l’IT. 

• L’accès à des outils modernes de stockage, visualisation et supervision des données. 

• Un encadrement bienveillant par des professionnels expérimentés, avec des échanges réguliers avec des experts du domaine. 

• L’opportunité de contribuer concrètement à un projet stratégique, avec une vraie empreinte laissée par vos développements. 

Profil: 

• Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieurs ou de master en informatique. 

• Bonnes connaissances en Java et en conception logicielle. 

• Curiosité, rigueur, esprit d’équipe et sens de l’initiative. 

• Intérêt pour les problématiques data, performance et visualisation.