• Diseñar y entrenar MMM (adstock/carryover, saturación, efectos estacionales) con validación rigurosa, sensibilidad y back-testing. 

• Modelado estadístico/econométrico (regresión regularizada, bayesiano jerárquico, series de tiempo) y causalidad (incrementalidad, controles sintéticos, geo-tests). 

• Producción y MLOps: orquestar pipelines de ETL/ELT, versionado de datos/modelos, monitoreo de drift y performance; desplegar en entornos cloud. 

• Limpieza y gobierno de datos: depurar, unificar y documentar fuentes; detección de correlaciones espurias y leakage. 

• Exploración y feature engineering: construcción de variables (promociones, pricing, distribución, competencia, macro), encoding de medios y lags. 

• Optimización y simulación: construir escenarios y optimizadores de presupuesto (curvas de respuesta; ROI marginal) y tableros ejecutivos. 

• Comunicación: crear y presentar narrativas técnicas y de negocio; plantillas de análisis reutilizables. 

• Colaboración comercial: detectar oportunidades, riesgos y quick wins para cuentas actuales. 

• Fronting con cliente: liderar reuniones de presentación de resultados, hallazgos y recomendaciones directamente con stakeholders del cliente (CMO, directores de marketing, equipos de planeación). 

• Gestión de relación comercial: construir relaciones de confianza con interlocutores clave del cliente; entender sus objetivos de negocio para anticipar necesidades analíticas y proponer soluciones proactivas.
   

• Desarrollo de negocio: identificar oportunidades de upselling y cross-selling de servicios analíticos dentro de cuentas existentes, apoyando al equipo comercial con propuestas técnicas y casos de uso. 
   

• Traducción de valor: comunicar el impacto de los modelos en métricas de negocio del cliente (ventas incrementales, ROI, eficiencia de inversión) de forma ejecutiva y accionable. 

Requisitos: