Principais Atribuições:

• Extrair dados de várias fontes, como bancos de dados, arquivos CSV, etc.

• Integrar e consolidar dados de diferentes fontes para criar conjuntos de dados coesos e utilizáveis

• Automatizar pipelines de dados para garantir a atualização contínua dos dados.

• Apoio no desenvolvimento e avaliação de modelos de machine learning e metodologias estatísticas

• Criação de variáveis/features (feature engineering) que possam melhorar a performance dos modelos

• Execução/manutenção de workflows de metodologias

• Documentar processos e resultados de maneira clara e compreensível

Requisitos

• Formação em Estatística, Economia, Ciência da Computação, Engenharia ou outra área correlata

• Experiência profissional com análises estatísticas e data science

• Proficiência intermediária/avançada na linguagem SQL

• Proficiência intermediária/avançada na linguagem Python

• Conhecimento e/ou experiência com plataformas em nuvem será considerado diferencial

• Inglês intermediário/avançado

• Familiaridade com o setor de health/Life Science será um diferencial

• Disponibilidade para atuar no modelo híbrido em São Paulo/Capital (3x presencial)

QVIA is committed to embracing a diverse and inclusive work environment. Our goal is to attract and retain the best people, regardless of their gender, race, marital status, ethnic origin, national origin, age, disability, sexual orientation, gender identity or any other characteristic. Join us!

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