PO/PMO – Projetos de Dados

Country: Brazil

Sobre a posição

Atuar como protagonista na entrega de projetos de dados, garantindo a orquestração entre squads, stakeholders e áreas de negócio, com foco em governança, arquitetura, engenharia e produtos de dados. É esperado que você combine a disciplina da gestão clássica de projetos com práticas ágeis modernas, dominando ferramentas e metodologias de ponta.

Responsabilidades

• Gerenciar projetos e programas relacionados a dados, com múltiplas squads envolvidas e escopo técnico/funcional complexo.
• Construir e manter planos macro e detalhados de entregas (roadmap, cronograma, marcos), promovendo previsibilidade.
• Garantir business readiness ao coordenar ações de comunicação, treinamento, documentação e alinhamento com áreas de negócio.
• Facilitar cerimônias e processos ágeis, como Sprint Planning, Reviews e Retrospectives, quando aplicável ao projeto.
• Orquestrar dependências técnicas e operacionais, atuando com engenharia de dados, produtos, arquitetura e governança.
• Estabelecer rituais e cadências de comunicação com stakeholders internos e externos, reportando indicadores e progresso.
• Organizar entregáveis finais, como kits de go-live, guias operacionais, planos de suporte e trilhas de capacitação.

Entregas esperadas

• Roadmap integrado com priorizações, desdobramentos e marcos.
• Plano de comunicação e gestão de stakeholders (matriz RACI, mapeamento de impacto).
• Métricas de sucesso do projeto e controle de entregas por squad ou frente.
• Cronograma de capacitação e readiness (documentação, UAT, suporte de pós-go live).
• Acompanhamento estruturado por metodologia híbrida (ágil + tradicional).
• Planejamento e execução de Sprint 0 e fases Discovery, se aplicável.

Perfil Ideal

• Liderança: Capacidade de coordenar múltiplos times e níveis organizacionais com clareza, empatia e foco em resultado.
• Comunicação executiva: Consegue transitar bem entre áreas técnicas e de negócio, ajustando linguagem e reportes.
• Visão de produto e entrega: Compreende o ciclo completo de soluções de dados – da engenharia à aplicação no negócio.
• Autonomia e ownership: Alta capacidade de autogestão, priorização e tomada de decisão em ambientes ambíguos.

Conhecimentos desejáveis

• Governança de dados (DAMA, LGPD, catálogos, data quality, linhagem).
• Ferramentas de visualização: Power BI, Looker, Tableau, Metabase.
• Ferramentas de gestão de projetos: Jira, Confluence, Azure DevOps, MS Project.
• Metodologias ágeis (Scrum, Kanban, SAFe) e tradicionais (PMBOK, PRINCE2).
• Conhecimento em produtos de dados, data mesh e arquiteturas modernas (data lake, cloud, event-driven).
• Storytelling com dados: saber transformar indicadores e métricas em narrativas acionáveis.

Idiomas

• Inglês avançado (projetos com stakeholders internacionais).
• Espanhol é um diferencial.

Formação e Experiência

• Graduação em Engenharia, Ciência da Computação, Administração, Economia, ou áreas correlatas.
• Mais de 3 anos de experiência em gestão de projetos ou programas de dados.
• Certificações em metodologias ágeis (Scrum Master, PMI-ACP) ou tradicionais (PMP, PRINCE2) são diferenciais.